Moving Average Operator

Eu sei que isso é viável com o impulso de acordo com: Mas eu realmente gostaria de evitar o uso de impulso. Eu mencionei e não encontrei nenhum exemplo adequado ou legível. Basicamente eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo contínuo de um fluxo de números de ponto flutuante usando os números 1000 mais recentes como uma amostra de dados. Qual é a maneira mais fácil de conseguir isso, experimentei usar uma matriz circular, uma média móvel exponencial e uma média móvel mais simples e descobriu que os resultados da matriz circular correspondiam melhor às minhas necessidades. 12 de junho 12 às 4:38 Se suas necessidades são simples, você pode tentar usar uma média móvel exponencial. Simplificando, você faz uma variável de acumulador e, conforme seu código examina cada amostra, o código atualiza o acumulador com o novo valor. Você escolhe um alfa constante que está entre 0 e 1, e calcula isso: Você só precisa encontrar um valor de alfa onde o efeito de uma determinada amostra dura apenas cerca de 1000 amostras. Hmmm, na verdade, não tenho certeza de que isso é adequado para você, agora que eu coloquei aqui. O problema é que 1000 é uma janela bastante longa para uma média móvel exponencial. Não tenho certeza se houver um alfa que espalhe a média nos últimos 1000 números, sem fluxo inferior no cálculo do ponto flutuante. Mas se você quisesse uma média menor, como 30 números ou mais, esta é uma maneira muito fácil e rápida de fazê-lo. Respondeu 12 de junho 12 às 4:44 1 na sua postagem. A média móvel exponencial pode permitir que o alfa seja variável. Então isso permite que ele seja usado para calcular médias base de tempo (por exemplo, bytes por segundo). Se o tempo decorrido desde a última atualização do acumulador for superior a 1 segundo, você deixa alfa ser 1.0. Caso contrário, você pode deixar o alfa ser (usecs desde a última atualização1000000). Ndash jxh 12 de junho 12 às 6:21 Basicamente eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo contínuo de um fluxo de números de ponto flutuante usando os 1000 números mais recentes como amostra de dados. Observe que as atualizações abaixo atualizam o total como elementos como adicionados substituídos, evitando a passagem O (N) dispendiosa para calcular a soma - necessária para a demanda média. Total é feito um parâmetro diferente de T para suportar, e. Usando um longo tempo quando totalizando 1000 long s, um int para char s, ou um duplo para float total s. Isso é um pouco falho em que numsamples poderia ultrapassar o INTMAX - se você se importar, você poderia usar um sinal não assinado por muito tempo. Ou use um membro adicional de dados do bool para gravar quando o recipiente é preenchido pela primeira vez ao andar de bicicleta numsamples em torno da matriz (o melhor que renomeou algo inócuo como pos). Respondeu 12 de junho 12 às 5:19 um assume que quotvoid operator (T sample) quot é realmente quotvoid operatorltlt (T sample) quot. Ndash oPless Jun 8 14 às 11:52 oPless ahhh. Bem visto. Na verdade, eu quis dizer que ele seria um operador vazio () (amostra T), mas é claro que você poderia usar qualquer notação que você gostasse. Vou consertar, obrigado. Ndash Tony D Jun 8 14 às 14: 27AVG (Transact-SQL) ALL Aplica a função agregada a todos os valores. ALL é o padrão. DISTINCT Especifica que o AVG seja executado apenas em cada instância única de um valor, independentemente de quantas vezes o valor ocorra. Expressão É uma expressão da categoria de tipo numérico numérico ou aproximado exato, exceto para o tipo de dados de bits. Funções agregadas e subconsultas não são permitidas. OVER (partitionbyclause orderbyclause) partitionbyclause divide o conjunto de resultados produzido pela cláusula FROM em partições para as quais a função é aplicada. Se não for especificado, a função trata todas as linhas do conjunto de resultados da consulta como um único grupo. Orderbyclause determina a ordem lógica em que a operação é executada. Por favor, é necessário um pedido. Para obter mais informações, consulte a Cláusula Over (Transact-SQL). O tipo de retorno é determinado pelo tipo de resultado avaliado da expressão. Categoria decimal (p, s) Se o tipo de dados de expressão for um tipo de dados de alias, o tipo de retorno também é do tipo de dados de alias. No entanto, se o tipo de dados base do tipo de dados de alias for promovido, por exemplo, de tinyint para int. O valor de retorno é do tipo de dados promovido e não o tipo de dados de alias. AVG () calcula a média de um conjunto de valores dividindo a soma desses valores pela contagem de valores nonnull. Se a soma exceder o valor máximo para o tipo de dados do valor de retorno, um erro será retornado. O AVG é uma função determinista quando usado sem as cláusulas OVER e ORDER BY. Não é determinista quando especificado com as cláusulas OVER e ORDER BY. Para obter mais informações, consulte Funções determinísticas e não deterministas. A. Usando as funções SUM e AVG para cálculos O exemplo a seguir calcula as horas médias de férias e a soma das horas de licença doente que os vice-presidentes da Adventure Works Cycles usaram. Cada uma dessas funções agregadas produz um único valor de resumo para todas as linhas recuperadas. O exemplo usa o banco de dados AdventureWorks2012.